Verso una teoria integrata: il modello ABDI

Cinque teorie, un unico framework

L’analisi delle fondamenta teoriche condotta in questa analisi suggerisce che l’impatto dell’AI sui bambini non può essere compreso attraverso una singola lente disciplinare. Proponiamo pertanto un modello integrativo che denominiamo ABDI (Attachment-Based Digital Interaction), fondato sulla convergenza di cinque framework teorici: la teoria dell’attaccamento di Bowlby, che spiega perché i bambini formano legami con l’AI; la teoria delle relazioni parasociali di Horton e Wohl, che descrive come questi legami si formino e si mantengano; la teoria del carico cognitivo, che spiega come l’AI possa sovraccaricare o alleggerire le capacità cognitive; la teoria della separazione-individuazione di Mahler, che sottolinea come la presenza costante dell’AI possa interferire con lo sviluppo dell’autonomia; e il modello ecologico di Bronfenbrenner, che colloca l’AI come nuovo elemento del microsistema del bambino.

Il modello ABDI propone che l’impatto dell’AI sul bambino sia mediato da quattro variabili chiave: l’età del bambino (con la finestra critica 0-6 anni come periodo di massima vulnerabilità); lo stile di attaccamento preesistente (con gli ansioso-ambivalenti più a rischio di attaccamento patologico all’AI); la qualità della mediazione genitoriale (con la technoference come fattore aggravante); e la natura dell’interazione AI (unidirezionale come un video, o bidirezionale come un chatbot). La combinazione più rischiosa — un bambino piccolo con attaccamento insicuro, un genitore technoference-affected e un’AI conversazionale progettata per massimizzare l’engagement — rappresenta lo scenario che le politiche di protezione dell’infanzia devono affrontare con la massima urgenza.

ACM FAccT (2025). “Are Measures of Children’s Parasocial Relationships Ready for Conversational AI?” Proceedings ACM FAccT 2025.

Babu, J. et al. (2025). “Emotional AI and the rise of pseudo-intimacy.” Social Media + Society, Settembre 2025.

Bowlby, J. (1969/1982). Attachment and Loss, Vol. 1: Attachment. Basic Books.

Calvert, S.L. et al. (2020). “Young Children’s Mathematical Learning From Intelligent Characters.” Child Development, PMC 7818392.

Horton, D. & Wohl, R. (1956). “Mass communication and para-social interaction.” Psychiatry, 19(3), 215-229.

Liebers, N. & Schramm, H. (2024). “Research trends on parasocial interactions 2016-2020.” Frontiers in Psychology, 15.

Nature HSSC (2026). “Excessive screen time is associated with mental health problems in US children.” Humanities and Social Sciences Communications.

Parkview Research Institute (2025). “A Brief Commentary on Human-AI Attachment.” Research Repository.

PMC (2025). “On-Off Childhood? A Rapid Review of the Impact of Technology on Children’s Health.”

PLOS ONE / ABCD Study (2021-2024). Screen time studies su 11.875+ partecipanti.

Szeto, T. (2025). “Parasocial Relationships, Social Media, and Mental Health.” Master’s Thesis, Cal State. CC-BY-NC-ND 4.0.

Wu, Y. et al. (2025). “From Para-social Interaction to Attachment: Human-AI Emotional Relationships.” Journal of Psychological Science 48(4):948-961.

Zhang, J. et al. (2025). “Parental Technoference and Child Problematic Media Use: Meta-Analysis.” JMIR 27:e57636.

SALUTE MENTALE: RELAZIONI PARASOCIALI, TEORIA DELL’ATTACCAMENTO E FRAMEWORK SAFEE

Estratto da Infanzia Algoritmica: Intelligenza Artificiale, Minori e Salute di Giuseppe Siciliani Disponibile su Amazon